От цифровых двойников до роботов: «Ростелеком» представил химическим компаниям отраслевые решения.

      02 июня 2026 17:14 Общество «Ростелеком» стал партнером регионального форума «Химия большой страны», который прошел 26−27 мая в Дзержинске, Нижегородская область. В форуме участвовали более 500 представителей предприятий химической сферы и отраслевых экспертов из 20 регионов России.

      В рамках деловой программы «Ростелеком» продемонстрировал практический опыт внедрения автоматизации, роботизации и технологий искусственного интеллекта в промышленности. Директор проектного офиса по отраслевым решениям региональной дирекции «Волга» ПАО «Ростелеком» Владимир Устюжанинов поделился информацией о реализованных проектах, перспективах внедрения роботизированных комплексов и цифровых двойников, а также о наиболее востребованных решениях в производственной сфере.

      Эксперт отметил, что «Ростелеком» как интегратор комплексных отраслевых решений реализует проекты полного цикла — начиная с обследования технологических процессов и заканчивая внедрением систем и их поддержкой. По словам спикера, роботизация вызывает наибольший интерес у промышленных компаний. Кроме того, роботизированные комплексы представляют собой нестандартные решения, разрабатываемые под конкретные задачи заказчиков. Для каждого проекта специалисты «Ростелекома» анализируют производственные процессы, подбирают оборудование, оценивают экономическую эффективность и моделируют работу будущего комплекса до начала внедрения.

      Что касается искусственного интеллекта, то в настоящее время на производствах активно применяются технологии машинного обучения. Эти технологии помогают решать задачи контроля качества продукции, анализа производственных данных и прогнозирования работы оборудования.

      Владимир Устюжанинов, директор проектного офиса по отраслевым решениям региональной дирекции «Волга» ПАО «Ростелеком», заявил: «Искусственный интеллект становится эффективным, когда опирается на опыт инженеров и реальные производственные данные. Например, создавая цифровой двойник химического реактора, мы обнаружили, что традиционная математическая модель не учитывает все факторы, влияющие на процесс. В таких случаях технологии машинного обучения помогают анализировать работу установки и выявлять закономерности. Но даже самые современные алгоритмы не могут заменить понимание химических процессов. Таким образом, успешные проекты всегда строятся на сотрудничестве ИТ-специалистов и отраслевых экспертов».

      В качестве примера были приведены реализованные компанией проекты по внедрению роботизированных сварочных комплексов, систем автоматизации инженерной инфраструктуры и решений на основе компьютерного зрения.

      Отдельно спикер обсудил перспективы использования цифровых двойников в химической промышленности. Применение таких моделей в производстве позволяет прогнозировать результаты технологических процессов, анализировать различные параметры и на основе этого принимать более обоснованные управленческие решения. У НИА «Нижний Новгород» есть каналы в Telegram и MAX. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе главных событий, эксклюзивных материалов и оперативной информации. Copyright © 1999—2025 НИА "Нижний Новгород". При перепечатке гиперссылка на НИА "Нижний Новгород" обязательна. Настоящий ресурс может содержать материалы 18+