Систему интеллектуального мониторинга станочного парка создали и внедрили в регионе с поддержкой Нижегородского НОЦ.
Нижегородский государственный технический университет (НГТУ) имени Р.Е. Алексеева в сотрудничестве с индустриальным партнером ООО «ЕМГ» объявили о завершении этапа разработки и переходе к полному использованию системы оперативной диагностики и мониторинга промышленного оборудования. Проект был реализован при финансовой поддержке Нижегородского научно-образовательного центра (НОЦ). Он представляет собой уникальное технологическое решение, полностью основанное на отечественной компонентной базе и передовых методах машинного обучения.
«Поддержка таких инициатив является важным направлением промышленной политики региона. Этот проект показывает возможности нижегородской инженерной школы в создании высокотехнологичных систем для сбора и анализа данных. Правительство области продолжит поддерживать внедрение таких разработок, поскольку они напрямую влияют на повышение конкурентоспособности нашей промышленности и обеспечивают устойчивый рост производственных показателей в долгосрочном плане», – отметил заместитель губернатора Нижегородской области Андрей Саносян.
Созданная система предназначена для постоянного контроля работы узлов и агрегатов станочного парка в режиме реального времени. Основой работы программно-аппаратного комплекса является методика формирования индивидуального динамического паспорта объекта, позволяющая в автоматическом режиме определять оптимальные условия эксплуатации и настройки станков. Применение алгоритмов искусственного интеллекта помогает выделить наиболее значимые параметры состояния оборудования, что позволяет не только фиксировать текущие показатели, но и предсказывать риски возникновения неисправностей, а также заранее корректировать режимы обработки деталей для снижения износа инструмента.
«Внедрение этой системы стало для нашей компании стратегическим шагом к оптимизации производственных мощностей наших клиентов. Благодаря совместной работе с НГТУ имени Алексеева и поддержке Нижегородской области, в частности, Нижегородского НОЦ, мы получили инструмент, позволяющий минимизировать простои и значительно продлить срок службы дорогостоящего оборудования», - заявил генеральный директор ООО «ЕМГ» Александр Асташкин.
На данный момент система полностью интегрирована в производственную инфраструктуру индустриального партнера. Программно-аппаратный комплекс успешно решает задачи обработки диагностических характеристик при производстве типовых деталей и формирует цифровой профиль каждого агрегата на основе количественных показателей динамической системы станка.
«Успешная интеграция данной разработки в реальный сектор подтверждает высокую эффективность взаимодействия науки и бизнеса, которое мы развиваем. Мы видим, как фундаментальные исследования нижегородских ученых стали конкретным рыночным продуктом, способным заменить импортные аналоги и обеспечить качественный скачок в цифровизации производственных процессов», - подчеркнул директор АНО «Нижегородский НОЦ» Александр Тарасенко.
Напоминаем, что в 2024 году проект НГТУ имени Р.Е. Алексеева по созданию системы диагностики и мониторинга станочного парка выиграл совместный конкурс Нижегородского НОЦ и ООО «ЕМГ». Бюджет проекта составил 20 млн рублей.
Период с 2022 по 2031 год Указом Президента РФ Владимира Путина объявлен Десятилетием науки и технологий в России. Основные задачи Десятилетия заключаются в привлечении талантливой молодежи в сферу исследований и разработок, вовлечении исследователей и разработчиков в решение актуальных задач развития общества и страны, а также повышении информированности россиян о достижениях и перспективах отечественной науки. Со всей актуальной информацией о проекте и его инициативах можно ознакомиться на сайте: наука.рф.
Другие Новости Нижнего (Н-Н-152)
Систему интеллектуального мониторинга станочного парка создали и внедрили в регионе с поддержкой Нижегородского НОЦ.
Нижегородский государственный технический университет (НГТУ) имени Р.Е. 22 января 2026 года. Правительство Нижегородской области. Нижегородская область. Нижний Новгород.
