Учёные ННГУ получили патент на приложение с использованием искусственного интеллекта для определения биологического возраста мозга.

      В Нижнем Новгороде учёные ННГУ имени Н.И. Лобачевского получили патент на систему, использующую искусственный интеллект для определения когнитивного биологического возраста человека и оценки состояния его мозга. Онлайн-платформа и мобильное приложение «Калькулятор когнитивного биологического возраста» позволяют быстро пройти серию коротких тестов и получить объективную оценку скорости старения нейронных функций. Данная разработка уже применяется в области медицины здорового долголетия и превентивных клиник.

      Онлайн-сервис и мобильное приложение доступны на открытой платформе ННГУ для ПК и для устройств на Android в магазине RuStore. Система помогает выявить ранние признаки когнитивных нарушений и оценить риск развития возрастных заболеваний мозга. По данным разработчиков, точность модели сопоставима с методами, основанными на МРТ и ЭЭГ; пользователю достаточно иметь компьютер с мышью или смартфон.

      Разработка была создана командой Исследовательского центра искусственного интеллекта и НИИ биологии старения ННГУ. Учёные получили патент на метод определения когнитивного возраста человека с использованием искусственного интеллекта, что подтвердило их права на уникальную методику. Результаты исследования опубликованы в журнале NPJ Aging, который является одним из ведущих международных изданий по вопросам старения и возрастных заболеваний.

      Как сообщает руководитель исследования, директор НИИ биологии старения ННГУ Михаил Иванченко, первые «Когнитивные часы» в тестовом режиме были запущены на открытой платформе университета ещё в 2024 году. В настоящее время это полноценная система с обширной доказательной базой и зарегистрированной интеллектуальной собственностью. Инструмент позволяет желающим пройти набор тестов за 15–20 минут и получить подробное описание состояния когнитивных функций, что способствует персонализированной профилактике нейродегенеративных заболеваний.

      Сервис основан на модели машинного обучения Cognitive-Age-V, обученной на данных более 1800 человек в возрасте от 20 до 85 лет. Алгоритм интегрирует результаты пяти коротких тестов, которые оценивают память, внимание, логическое мышление, скорость реакции и цветоразличение. Наибольшее влияние на оценку когнитивного возраста имеют тесты на цветоразличение (кампиметрия) и тест Струпа, отражающие когнитивный контроль и точность восприятия цвета.

      Исследования показали, что когнитивный возраст может значительно отличаться от хронологического. У пациентов с деменцией система выявила ускоренное старение мозга в среднем на 15,4 года, а у людей с умеренными когнитивными нарушениями — на 7,6 года по сравнению с их паспортным возрастом. Такие отклонения могут быть связаны не только с естественным старением, но и с последствиями диабета, депрессии, нарушений сна и других состояний, влияющих на работу нервной системы.

      Используя технологию объяснимого искусственного интеллекта (SHAP-анализ), система показывает, какие конкретные показатели — скорость реакции, устойчивость внимания, точность распознавания цветов и другие параметры — оказали наибольшее влияние на ускорение или замедление когнитивного старения пользователя. Это позволяет врачам и самим пользователям лучше понимать, какие функции требуют внимания и целенаправленной тренировки.

      Сервис уже применяется в программах медицины здорового долголетия госкорпорации «Росатом» и Федерального медико-биологического агентства, а также в нескольких клиниках превентивной медицины. Все желающие могут воспользоваться платформой в онлайн-версии на сайте ННГУ и через Android-приложение в RuStore. Проект реализован в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» при поддержке Минэкономразвития России.