Герман Греф подчеркнул важную роль искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.

      Во время пленарной сессии на конгрессе «Национальное здравоохранение — 2025» на тему «Новая модель охраны здоровья — 2040: от реактивной к предиктивной медицине» Президент и Председатель Правления Сбербанка Герман Греф выделил основные тренды в развитии медицинских технологий. Участниками дискуссии также стали заместитель директора по научной работе Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии имени Н. Ф. Гамалеи Министерства здравоохранения РФ Денис Логунов, Губернатор Липецкой области Игорь Артамонов и заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Модератором сессии выступил министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко. Эксперты обсудили, как искусственный интеллект и данные становятся основой для создания превентивной и персонализированной медицины, способствующей предотвращению заболеваний до их появления.

      Как отметил Герман Греф, демографические изменения приводят к тому, что пожилое население становится самой быстрорастущей частью общества. За последние 60 лет средняя продолжительность жизни в мире увеличилась почти на 20 лет. Главной задачей в настоящее время является не только продление жизни, но и обеспечение ее качества. Для достижения этой цели требуется смена парадигмы: переход от реактивного здравоохранения, которое занимается лечением уже возникших болезней, к проактивному подходу, где медицина направлена на предупреждение и предотвращение рисков. В этом процессе искусственный интеллект и цифровые технологии играют важную роль. Появление оцифрованных медицинских данных, носимых устройств и искусственного интеллекта создает возможности для постоянного мониторинга и раннего выявления патологий задолго до их клинических проявлений.

      ИИ уже становится универсальным помощником для выполнения различных задач. Большие языковые модели, такие как GigaChat, могут не только обрабатывать данные, но и анализировать закономерности, выдвигать гипотезы и участвовать в научных открытиях. Искусственный интеллект способен объединять информацию из разных источников — от медицинских записей до генетических данных, создавая новые подходы к лечению и профилактике.

      Герман Греф подчеркнул, что результаты внедрения ИИ в здравоохранение уже заметны: точность диагностики увеличивается, а время на её постановку сокращается. Искусственный интеллект помогает врачам выявлять то, что ранее оставалось без внимания. GigaChat успешно проходит профессиональные тесты аналогично врачам и выявляет заболевания с точностью, превышающей зарубежные аналоги. Доказывая свою готовность к интеграции в реальную клиническую практику, ИИ уже начинает аккредитовываться по различным медицинским специальностям.

      Герман Греф, Президент и Председатель Правления Сбербанка: «Сегодня искусственный интеллект становится основным двигателем прогресса во всех науках, особенно в медицине. Мы наблюдаем стремительное развитие фундаментальных мировых моделей, среди которых находится наша разработка GigaChat. В области медицины она соответствует всем международным стандартам и успешно прошла необходимые проверки. В тех местах, где GigaChat уже используется, количество диагностических ошибок уменьшилось на 30%. И это происходит несмотря на то, что технологии ИИ все еще находятся на начальной стадии развития и практического применения. Результатом наших совместных усилий должно стать человекоцентричное здравоохранение. Это совершенно новый уровень качества, новая эпоха управления здоровьем, к которой мы должны стремиться к 2040 году. Нам всем нужно признать неизбежность изменений, увидеть новые тенденции, запастись смелостью, терпением и мотивацией для действий на основе этого осознания. Нам необходимо кардинально преобразовать все социальные системы, которые сейчас значительно отстают от технологического прогресса».

      Новые технологии открывают возможности для создания Agent Verse AGI-Med — экосистемы взаимодействующих ИИ-агентов. Некоторые из них помогают врачам, другие — пациентам, третьи координируют работу медицинского учреждения. Это распределенное взаимодействие обеспечивает автономность медицины. ИИ-агенты уже показывают свою эффективность, снижая нагрузку на врачей и ускоряя обслуживание.